2019年大数据产业园现状布局分析及发展趋势预测(附图表)
来源:中商产业研究院 发布日期:2019-09-05 09:34
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中商情报网讯:根据当前我国各地的产业园区设立和建设情况,结合联合国环境规划署的定义,对产业园区可做出这样的定义:一个国家或地区的政府通过行政或市场化等多种手段,划出一块区域,制定长期和短期发展规划和政策,建设和完善适于工业企业进驻和发展的各种环境,聚集大量企业或产业,使之成为产业集约化程度高、产业特色鲜明、集群优势明显、功能布局完整的现代化产业分工协作区和实施工业化的有效载体,包括各类高新技术产业开发区、经济技术开发区、工业园、特色工业小区、技术示范区等。

其中,大数据产业园以大数据产业为核心,围绕大数据采集与储存、分析服务、应用服务、产品设备等产业链环节而成的产业集聚区。近年来,随着大数据产业的快速发展,大数据产业园迎来发展机遇、前景广阔。

一、大数据市场分析

随着移动互联网物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示,2017年中国大数据产业规模达到4800亿元,同比增长23%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。

数据显示,2018年我国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。

数据来源:中商产业研究院

具体分市场来看,未来大数据产业中应用层的规模将占比最大。目前,大数据广泛应用在工业、企业管理、交通、金融医疗等方面,但应用深度仍有待挖掘。随着技术的不断提升,未来大数据技术的应用不管从纵向或是横向来看都将更加广泛,规模扩大。

除了应用以外,大数据产业衍生的其他产品也将不断扩张,市场规模排名第二。硬件、技术作为必不可少的环节,在大数据产业规模中占比不小。而数据的来源、采集以及交易方面的市场占比则相对较小。

(1)应用层:大数据的应用是实现其价值的重要渠道,随着大数据在实体经济行业、政府机构、新兴行业等领域的融合应用加深,通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量数据进行分析、挖掘,再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的应用进一步普及,预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。

(2)衍生层:大数据产业链涉及的环节众多,随着大数据市场需求扩大,为了更好的满足用户需要,更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务,将衍生出不少相关的新业态。此外,新兴产业快速发展的背景下,“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高,将近两成。

(3)硬件层:大数据技术中的硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等,是支撑大数据产业基础设施的建设,在大数据产业的占比不小。随着需求升级、应用扩大,未来大数据技术硬件支撑也将不断优化升级。

(4)技术层:大数据产业链涉及的环节众多,随着大数据市场需求扩大,为了更好的满足用户需要,更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务,将衍生出不少相关的新业态。此外,新兴产业快速发展的背景下,“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高,将近两成。

(5)数据源:数据源是大数据产业的基础,大数据概念在我国的发展相对较晚,整体体系仍待完善,数据源覆盖面不够大。目前,我国数据来源主要有政府部门、互联网巨头、移动通信企业等。相对于应用、技术等领域来说,数据源市场份额在大数据产业中占比较小。

(6)交易层:大数据交易可以打破行业信息壁垒,为用户提供大量数据源、管理、分析等,实现数据价值的最大化。但目前,我国大数据产业仍在发展阶段,大数据交易市场尚未成熟。未来,随着大数据交易市场统一规范,平台、流通、管理等环节更为成熟、完善,大数据交易市场将进一步扩大。

来源:中商产业研究院

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